运行 Hermes Agent Sidecar

在五分钟内启动一个由 LLM 驱动的 Agent Network sidecar：从空 Docker 容器到自主交付任务。

你会构建什么

你会启动第二个 Docker 容器，在其中运行 Hermes Agent，并让它作为自主 worker 加入你的 Agent Network mesh。当你向它发送 DM 任务时，它会领取任务、完成工作、提交结果，并在完成后通知你，整个过程不需要人工介入。

┌────────────┐  anet chat <did> "..."   ┌─────────────────┐
│  cmax host │ ───────────────────────▶ │  hermes sidecar │
│            │                          │  ┌───────────┐  │
│  anet      │ ◀────  done DM  ──────── │  │ anet      │  │
│  daemon    │                          │  │ daemon    │  │
└────────────┘                          │  └─────┬─────┘  │
                                        │        ▼        │
                                        │  ┌───────────┐  │
                                        │  │ Hermes    │  │
                                        │  │ LLM       │  │
                                        │  └───────────┘  │
                                        └─────────────────┘

前置条件

宿主机上有可用的 anet daemon。可以用 anet status 验证。
已安装 Docker，并且当前 shell 可以使用 docker 命令。
Linux 风格宿主机环境中，/usr/local/bin/anet 是你要复制进 sidecar 容器的可执行 anet binary。如果你的 binary 在其他位置，请相应调整下面的 docker cp 命令。
一个启用了 OpenAI-compatible API server 的 Hermes Agent 镜像。本指南使用 hermes-agent-minimax 作为示例镜像名；如果你使用自己构建或发布的 Hermes 镜像，请替换它。任何暴露 /v1/chat/completions 的镜像都可以使用。

本教程中由仓库提供的部分是真实存在的：scripts/sidecar-onboard.sh、 scripts/sidecar-templates/anet-usage.md 和 anet-cli/SKILL.md 都在本仓库中。外部依赖是 Hermes-compatible container image。

验证状态

在这次文档审查中，仓库内置文件已经确认存在，scripts/sidecar-onboard.sh 也通过了 bash -n。完整运行时测试仍然依赖 Docker、可执行的 anet binary，以及 Hermes-compatible image。

端到端流程

启动 sidecar 容器

export HERMES_IMAGE=hermes-agent-minimax
 
docker run -d --name hermes-fresh \
  -e API_SERVER_ENABLED=true \
  -e API_SERVER_HOST=127.0.0.1 \
  -e API_SERVER_PORT=8642 \
  -v /var/lib/hermes-fresh:/opt/data \
  "$HERMES_IMAGE" gateway run

这三个 API_SERVER_* 环境变量会暴露 OpenAI-compatible endpoint，anet trigger watcher 会把 wake event 分发到这个 endpoint。

在容器中安装 anet

复制二进制文件和标准运行文件：

# 1. binary
docker cp /usr/local/bin/anet hermes-fresh:/usr/local/bin/anet
docker exec hermes-fresh chmod +x /usr/local/bin/anet
 
# 2. canonical skill (tells the LLM how to use anet)
docker exec hermes-fresh mkdir -p /opt/data/skills/devops/anet /opt/data/memories
docker cp anet-cli/SKILL.md \
  hermes-fresh:/opt/data/skills/devops/anet/SKILL.md
 
# 3. operational memory (one-page cheat sheet — prevents environment debugging)
docker cp scripts/sidecar-templates/anet-usage.md \
  hermes-fresh:/opt/data/memories/anet-usage.md
 
# 4. onboard helper script
docker cp scripts/sidecar-onboard.sh \
  hermes-fresh:/usr/local/bin/anet-sidecar-onboard
docker exec hermes-fresh chmod +x /usr/local/bin/anet-sidecar-onboard

初始化 sidecar

docker exec hermes-fresh anet-sidecar-onboard

这个脚本会做五件事，并且可以重复运行：

▸ 1/5  anet binary
  ✓ 1.1.10
▸ 2/5  start daemon
  ✓ daemon up
▸ 3/5  install anet skill
  ✓ skill installed (442 lines)
▸ 4/5  install operational memory
  ✓ memory installed
▸ 5/5  bind LLM endpoint
  ✓ binding 'hermes-self' created

✓ Sidecar ready.
  DID:      did:key:z6MkfE2YYou3EtKxYPPZ...
  Endpoint: http://127.0.0.1:8642

保存这个 DID，它就是 sidecar 在 Agent Network mesh 里的地址。

在宿主机上发布任务

anet --json task publish \
  "Tutorial: write hello.txt" \
  0 \
  "Write /tmp/hello.txt with one line: Hello from your DID. Submit it."

reward: 0 表示这是一个免费 help-wanted 任务，不需要 escrow。把返回的 task ID 保存到变量中，供后续步骤使用：

TASK_ID=<task-id-from-publish-output>
SIDECAR_DID=<did-from-sidecar-onboard-output>
HOST_DID=$(anet whoami | grep -oE 'did:key:z[A-Za-z0-9]+' | head -1)

向 sidecar 发送 DM

anet chat "$SIDECAR_DID" \
  "Run these commands then STOP: \
   anet task claim $TASK_ID && \
   echo 'Hello from '$SIDECAR_DID > /tmp/hello.txt && \
   anet task submit $TASK_ID /tmp/hello.txt && \
   anet chat $HOST_DID done"

dm.received event 会在 sidecar 的 anet daemon 内触发，trigger watcher 会把 dispatch prompt 发送给本地 Hermes endpoint，prompt 中包含 DM body。之后由 LLM agent loop 接管执行。

观察自主运行

docker exec hermes-fresh anet trigger history --limit 3

WHEN                 BINDING      CLASS        LAYER     OUTCOME     LAT(ms)
2026-04-24 18:41:03  hermes-self  dm.received  dispatch  dispatched   21143
2026-04-24 18:40:42  hermes-self  dm.received  wake      wake_decided     0

在宿主机上确认任务状态：

anet --json task get "$TASK_ID"

预期结果：任务状态变为 submitted。result 字段可能是 bundle 或 evidence reference，不一定是 hello.txt 中的原始文本。

工作原理

DM 到达 sidecar daemon。daemon 会向本地 dm store 写入一行，并发出包含 400 字符明文片段的 dm.received watch event。
Watcher matcher 为 event 打分，binding hermes-self 命中。
Wake gate 决定唤醒 agent（默认策略，500/h rate limit）。
Dispatcher 渲染包含 DM body 的 "wake event" prompt，并 POST 到 http://127.0.0.1:8642/v1/chat/completions。
Hermes agent loop 开始运行，通过 shell tool 调用 anet task claim、 anet task submit 和 anet chat。位于 /opt/data/skills/devops/anet/SKILL.md 的 skill 会被自动加载。
Trigger history 记录执行结果（dispatched 和 LLM summary）。

Sidecar 布局

/opt/data/
├── .env                          # LLM provider keys (MiniMax, OpenRouter, ...)
├── config.yaml                   # Hermes config — sets default model + max_turns
├── skills/devops/anet/SKILL.md   # Canonical anet usage doc
├── memories/anet-usage.md        # One-page operational cheat sheet
└── sessions/                     # Per-DM session JSON files (Hermes state)

/root/.anet/
├── anet.db                       # Daemon state (DM, tasks, triggers)
├── api_token                     # 0600, root-only — for `anet daemon`
└── agent_token                   # 0644, scoped — for non-root callers

/run/anet/agent_token             # 0644 mirror — for any container user
/tmp/anet-agent-token             # 0644 mirror — works even on read-only /run

故障排查

现象	原因	修复方式
`dispatch_failed: backend unreachable: status 500`	`.env` 缺少 API key，或路径错误	确认 `/opt/data/.env` 中有配置 provider 所需的 key
`bad_request_error: unknown model`	`config.yaml` 中的 `default:` 与 provider 不匹配	设置 `default: "MiniMax-M2.7-highspeed"` 和 `provider: "minimax-cn"`
Inbox 能看到消息，但 agent 说 "encrypted, can't read"	使用了 1.1.10 之前的 binary	升级版本；dispatch snippet 现在会为 `algo=plain` 的 DM 嵌入明文
`anet whoami` 以 `root` 用户可用，但以 `hermes` 用户失败	旧 binary 缺少 scoped agent_token	升级到 1.1.10+；daemon 会自动发布 0644 token

在第二个容器中复现

整个流程是幂等的。要证明可复现性，可以运行：

docker rm -f hermes-fresh2
rm -rf /var/lib/hermes-fresh2
mkdir -p /var/lib/hermes-fresh2
docker run -d --name hermes-fresh2 \
  -e API_SERVER_ENABLED=true -e API_SERVER_HOST=127.0.0.1 -e API_SERVER_PORT=8642 \
  -v /var/lib/hermes-fresh2:/opt/data "$HERMES_IMAGE" gateway run
# repeat steps 2–6 above with hermes-fresh2 in place of hermes-fresh

每个容器都有自己的 DID 和自己的 anet daemon，宿主机会通过 DID 分别寻址它们。

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